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多光谱相机的数据质量分析

时间:2021-08-26 点击次数:60
   多光谱相机实现1米高空间分辨率的多光谱影像数据获取服务,并可以利用专业的数据后处理软件对获取到的航飞多光谱数据进行融合、拼接等处理,可广泛应用于陆地水资源、土地资源、植被资源、地质、城市遥感、海洋资源、测绘、考古调查、环境监测和规划管理等各个领域。
  基本构成:
  1、光学系统可以在各个谱段内范围内成像,可以很好的的控制杂散光,是多光谱相机重要的部分,对工作谱段范围和分辨能力起了决定性的作用,还可以设定工作焦距、视场角大小等。
  2、控制和信息处理器控制监督整个工作过程,并收集图像数据,并进行储存。
  3、热控装置由温度控制器、隔热材料、散热器、热控涂层等组成。
  4、其他结构物镜、电路系统、探测器及其他零配件。
  多光谱相机的数据质量分析
  光学系统是多光谱相机的核心,其传递函数、相面照度、畸变等都会影响成像的质量,通常相机的传递函数分为静态函数和动态传递函数。静态传递函数由光学系统传递函数和探测器尺寸相关的传递函数的乘积决定,动态传递函数是相机工作时的传递函数,主要由静态传递函数、成像传递函数和环境相关的传递函数等决定,传递函数值变差表示图像高频部分分辨率降低,光学系统的光能量决定了光学系统的能量特性;相面照度会影响对比度;光学畸变是由各视场横向放大率的不同,会造成相似度降低,影响定位精度。
  多光谱相机的数据处理
  多光谱相机分割出八个区域,分别获得目标的个谱段影像,通过搭载在无人机上推扫来获取原始影像,为获得单谱段影响,需要进行谱段拼接处理,由于姿态等因素的影响,各谱段间的图像需要进行空间位置的精配准。多光谱相机的数据处理包括:辐射度校正、几何修正、影响配准拼接、光谱辐射定标。
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